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Introducción al Deep Learning

  • img Por NETZUN
  • 23/Jun/2025
  • 0 Estudiantes

Descripción del curso

Descripción del Curso

Este curso te permitirá conocer qué es una red neuronal,  cómo se entrena, sus usos y cómo usar algunas de las librerías más comunes de deep learning para la elaboración, entrenamiento y uso de  redes neuronales simples. Para ello, primero se presentará la definición del deep learning, su evolución a lo largo de la historia y los principios matemáticos en los que se basa. Asimismo, por medio de la librería Keras, conocerás los pasos para diseñar, entrenar y utilizar una red neuronal. También, identificarás los pasos para mejorar una red mediante la optimización de hiperparámetros y limpieza de datos, y aprenderás cómo exportar la red entrenada. Finalmente, se hará una reflexión en cuanto al panorama actual del Deep Learning y el futuro que le espera a esta tecnología.

¿A quiénes está dirigido?

Estudiantes o profesionales del área de tecnologías de la información con conocimientos básicos de programación en  Python y álgebra lineal

¿Qué aprenderán los alumnos?

Conocerás qué es una red neuronal, cómo se entrena, sus usos más comunes y cómo usar algunas de las librerías  más comunes de deep learning para la elaboración, entrenamiento y uso de  redes neuronales simples.

Requisitos

Conocimientos en matemáticas y programación

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NETZUN

Reseñas

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Esta tarifa del curso:

Gratis

El curso incluye:
  • img Nivel
      General
  • img Duración 1h 19m
  • img Lecciones 20
  • img Cuestionarios 0
  • img Certificaciones
  • img Lengua
      Español
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