Introducción al Deep Learning
Descripción del curso
Descripción del Curso
Este curso te permitirá conocer qué es una red neuronal, cómo se entrena, sus usos y cómo usar algunas de las librerías más comunes de deep learning para la elaboración, entrenamiento y uso de redes neuronales simples. Para ello, primero se presentará la definición del deep learning, su evolución a lo largo de la historia y los principios matemáticos en los que se basa. Asimismo, por medio de la librería Keras, conocerás los pasos para diseñar, entrenar y utilizar una red neuronal. También, identificarás los pasos para mejorar una red mediante la optimización de hiperparámetros y limpieza de datos, y aprenderás cómo exportar la red entrenada. Finalmente, se hará una reflexión en cuanto al panorama actual del Deep Learning y el futuro que le espera a esta tecnología.
¿A quiénes está dirigido?
Estudiantes o profesionales del área de tecnologías de la información con conocimientos básicos de programación en Python y álgebra lineal
¿Qué aprenderán los alumnos?
Conocerás qué es una red neuronal, cómo se entrena, sus usos más comunes y cómo usar algunas de las librerías más comunes de deep learning para la elaboración, entrenamiento y uso de redes neuronales simples.
Requisitos
Conocimientos en matemáticas y programación
Currículo del curso
