Introducción a Machine Learning
Descripción del curso
Descripción del Curso
En este curso, aprenderás cómo desarrollar e interpretar analíticamente un modelo de Machine Learning, además de conocer algunos de los algoritmos más utilizados. Para ello, se va a diferenciar el Machine Learning de otros conceptos, reflexionar con base en el pensamiento de las máquinas, identificar las principales herramientas y los pasos necesarios para analizar un problema, conocer los aspectos principales para crear y evaluar un modelo, así como también los algoritmos lineales, de árbol y otros que resultan esenciales en el Machine Learning.
El proyecto de aprendizaje
Propondrás un algoritmo.
¿A quiénes está dirigido?
Público en general, cualquiera con nociones estadísticas con interés en modelos predictivos o de estimación.
¿Qué aprenderán los alumnos?
Al finalizar el curso, el alumno estará en capacidad de: Diferenciar entre Machine Learning, Ciencia de Datos, Minería de Datos, Big Data y Business Intelligence; plantear un problema en términos analíticos y comprender los trade-offs; conocer la metodología para la realización de un modelo; evaluar analíticamente un modelo; describir algunos algoritmos y clasificarlos.
Requisitos
Ninguno
Currículo del curso
