Descripción del curso

Descripción del Curso

En este curso aprenderemos de Business Analytics, su importancia, características y fases para desarrollar eficientemente un proyecto en un entorno de Big Data. 

Los datos por sí solos no dicen mucho y si a esto agregamos la variable Big Data (datos masivos y de diferentes tipos), obtenemos conocimiento se torna una tarea compleja. Business Analytics es una metodología que nos permite integrar, ordenar y obtener conocimiento de los datos. 

Este curso es perfecto para todo aquel que quiera obtener conocimiento de sus macrodatos aprendiendo a desplegar un proyecto de Business Analytics.

El proyecto de aprendizaje

Realizarás una síntesis a través del método Cornell para explicar cómo emplear el Business Analytics en Big Data.

¿A quiénes está dirigido?

Público en general: Dirigido al público en general que quiera aprender nuevas formas de analizar datos de su organización.

Perfil analítico: Dirigido a profesionales afines a la gestión del dato que buscan ampliar sus conocimientos en el uso de proyectos de Business analytics en entornos Big Data.

Perfil gerencial: Dirigido a altas e intermedias gerencias que desean generar ventajas competitivas, obteniendo valor de sus macrodatos mediante Business Analytics.

¿Qué aprenderán los alumnos?

Aprenderás que no hay paraíso sin Business Analytics. Big Data te permite almacenar grandes volúmenes de datos de diferentes tipos y formatos, pero ¿cómo relacionar estos datos para encontrar patrones y soluciones? La respuesta se encuentra en Business Analytics. 

En este curso aprenderás no solo las fases de un proyecto, sino, también, sus actividades. Business Analytics se puede aplicar a cualquier entorno tecnológico, así que nos enfocaremos en Big Data. También, apoyamos metodologías ágiles que hoy son vitales para un desarrollo eficiente. 

Aprenderás a tomar acción durante un proyecto de Business Analytics de modo que cuando te encuentres participando y liderando, tendrás claridad de las fases a seguir.

Requisitos

Es conveniente, pero no restrictivo llevar antes el curso Fundamentos de Big data.